习近平总书记指出，基层强则国家强，基层安则天下安，必须抓好基层治理现代化这项基础性工作。2025年《政府工作报告》强调，加快数字政府建设，健全“高效办成一件事”重点事项清单管理和常态化推进机制，完善覆盖全国的一体化在线政务服务平台。加快数字政府建设，离不开人工智能技术在国家治理中的深度运用。近年来，各地基层党政部门主动识变、应变、求变，积极引入和运用人工智能技术，重构行政组织体系、优化政策执行流程、提升群众服务水平，提高基层治理数字化智能化水平。
推进基层治理效能提升
推进基层治理现代化，要把坚持和加强党的全面领导贯穿基层治理数字化转型的各领域各环节，把基层党组织的政治优势和组织优势更好转化为基层治理效能。通过基层治理提质增效化解“小马拉大车”的资源瓶颈，精准回应社会成员的多元诉求，推进治理体系和治理能力现代化。人工智能技术的迭代升级，为基层治理效能实现系统性跃升提供新的契机。
一方面，人工智能技术能够助推基层党组织建设和管理服务数字化转型。依托网格化管理完善纵向到底、横向到边、线上线下高效联动的组织架构，增强基层党组织的政治引领作用，提升基层党组织的组织动员能力。运用数字技术提升党政部门决策能力，建设“一网统管”治理中枢，收集人、事、地、物等治理要素，建立健全资源调配利用数字系统，为基层党组织整合资源、科学决策和强化源头治理提供有力支撑。另一方面，人工智能技术不断重塑和优化基层治理流程。现代治理模式主张重构治理系统的运行范式，降低各层级组织体系中层级固化等导致的较高组织运行成本，构建兼具组织协同性与流程集约性的制度框架。随着各地基层治理部门对人工智能技术的积极引入，传统各层级下的“信息孤岛”与“多龙治水”难题在数据共享与流程透明化中被消解，使大量事项能够实现精确到岗、责任到人，在动态保持权责平衡的过程中提升行政效率。
要进一步发挥人工智能技术在提升基层治理效能中的作用，深入构建全域覆盖、人机协同、动态演进的智能化治理体系。此外，应同步推进技术赋能与制度创新过程，通过机器学习校准权责清单智能模型，使组织架构能够根据治理需求和技术研判实现弹性调整。建立人机协同的治理新模式，既发挥人工智能技术驱动治理体系高效运作的优势，又保留人在管理中的主体性。
助力基层服务水平提升
各基层组织直接联系群众，与群众互动、面向公众需求。近年来，人民群众对便捷化、个性化公共服务需求的升级，引导基层组织突破传统的服务供给模式，创造性地运用大数据、人工智能技术深入挖掘群众需求，探索创新场景化、个性化的服务推送模式，提升服务质效。
通过引入人工智能技术，基层公共服务供给的精细化程度大为提升。比如，智能算法可将网格巡查、动态监测与群众诉求等多源信息进行即时性的归纳整理，快速形成能够匹配群众需求的公共产品供给方案。实践当中，有些地方还探索出情感计算与语音合成技术构建拟人化服务界面的治理方案，智能客服系统通过自然语言处理实现全天候在线响应，而虚拟助手以视听交互将抽象的公共服务方案转化为可感知体验。这种方式既能够凸显优势，又凭借技术增强人文关怀，避免算法黑箱与数据偏见对公共价值的侵蚀，在增强公共服务可及性基础上打造有温度的基层治理体系。
深化人工智能技术赋能公共服务，需聚焦于全领域和全周期的服务优化。应基于城市信息模型构建立体化需求图谱，将教育、医疗、养老、文体等领域的公共服务都纳入进来。在搭建智能中枢系统的基础上，因地制宜开发对口各类公共服务的下属“子模块”，打造兼具一体化和灵活性的智慧治理平台体系。此外，应推动服务供给从精准适配向预见性干预跃升，依托实时反馈数据持续校准服务过程，以技术赋能的方式打通前期预判、中期供给和后期反馈的流程间隙。在技术赋能与组织创新的同步过程中，实现公共服务供给质量、效率的综合提升。
赋能基层治理创新
推进治理创新是各地基层部门的重要目标。在各地竞相探索差异化治理模式的实践中，人工智能技术通过重构治理要素的互动规则与组织逻辑，为基层治理从同质化运行向创造性实践的转型提供了坚实技术基础。
从各地实践来看，“AI+”已然成为创新思路，它不仅使治理方式升级，还通过技术与场景的深度融合，形成具有辨识度的治理范式，助力建设具有区域特色的治理品牌。深度学习的算法架构能够穿透固有治理组织体系的线性决策链条，构建多主体协同的立体化治理网络，将分散的行政资源整合为具备动态适应能力的创新单元。在结合社区或乡村的治理生态中，依托人工智能技术能锚定未来的基层治理方向。
就发展进程而言，首先，深化人工智能赋能基层治理创新需结合属地治理状况建立优化数字平台。鉴于基层部门的现实状况，未来可重点开发小程序等具有较强基层场景适配能力的“轻量化”智能平台，支持基层治理部门根据地域特征快速生成定制化解决方案和治理思路。其次，需构建人机协同的创新评估体系，在人工智能生成基层治理创新方案的基础上融入基层干部对创新方案可行性、可持续性的经验判断，防止人工智能技术对传统治理经验的冲击。最后，应借助人工智能的技术优势建立基层治理创新经验的推广机制，使个别地方的试点举措通过数字治理平台中的主体互动向更多基层治理部门普及，从而加快公共治理领域中的优势经验扩散进程，为基层治理现代化的纵深推进提供源源不竭的创新动能。
作者单位：长安大学
